 Trong bảng kiểm định hệ số hồi qu

 Trong bảng kiểm định hệ số hồi quy, các hệ số hồi quy của biến hình ảnh nhận thức, hình ảnh độc đáo, hình ảnh tình cảm đều mang dấu dương thể hiện các yếu tố này trong mô hình hồi quy có ảnh hưởng thuận đến hình ảnh tổng thể Hội An. Ngoài ra hệ số Sig của các nhân tố đều nhỏ hơn 0.05 nên đều có ý nghĩa thống kê.
Căn cứ vào bảng ta thấy hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10. Điều này cho thấy các biến độc lập trong mô hình không có liên hệ chặt chẽ với nhau không chặt chẽ với nhau.Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến mô hình hồi quy.
Ta kết luận phương trình hồi quy bội như sau
Hình ảnh tổng thể = 0.042 + 0.636*Hình ảnh nhận thức + 0.177*Hình ảnh độc đáo + 0.148*Hình ảnh tình cảm

Results (English) 1:

 In auditing Panel regression coefficient, the coefficient of regression of image perception, unique photos, pictures, emotions are positive signs represent the factors in the regression model has positive influence to the overall picture of Hoi. Additionally the multiplier factor of the Sig are smaller than 0.05 should have statistical significance.Base on the table we see the magnification coefficient variance VIF are smaller than 10. This shows that the independent variables in the model do not have close contact with each other are not closely together. Therefore the relationship between the independent variable does not affect the regression model.We conclude the following multiple regression equationThe overall picture = 0042 + 0.636 * image * picture 0.177 + awareness nicely 0.148 emotional images * +

Results (English) 2:

 In checklist regression coefficients, the regression coefficient of variation image awareness, unique image, images are positive emotional expression of these factors in the regression model that is positive to the overall image of Hoi An. Additionally Sig coefficient of factors are less than 0.05 should have statistically significant.
Based on my table saw magnification factor VIF variance are smaller than 10. This shows that the independent variables in the model no close contact with each other closely to nhau.Do that the relationship between the independent variable does not affect the regression model.
We conclude a multiple regression equation as follows
picture = 0042 + overall 0636 * image aware + 0177 * unique image + 0148 * Photos affection