2.4.4 Xác định kích thước mẫu và ch

2.4.4 Xác định kích thước mẫu và chọn mẫu nghiên cứu
Tổng số khách hàng của Công ty điện lực Tây có thể xác định được, để đảm bảo mẫu có kích thước lớn nhất và cho chất lượng đại diện cao nhất, nghiên cứu này sử dụng công thức xác định kích thước mẫu như sau:

Trong đó :
n là kích thước mẫu
N là qui mô tổng thể
p(1-p) là phương sai lấy mẫu lớn nhất { 0.5x(1-0.5) } = 0.25
Z = 1.96 là hệ số tin cậy ở mức 95%
e = 0.05 là phạm vi sai số chọn mẫu
Source: Công ty cổ phần tư vấn quản lý (OCD),2014
Tính đến ngày 31/12/2014, Công ty điện lực Tây Ninh có 346,572 khách hàng đang sử dụng điện trên địa bàn quản lý của 9 chi nhánh điện lực huyện. Sau khi tính toán theo công thức trên số lượng mẫu cần khảo sát là 384 khách hàng.
Chọn mẫu nghiên cứu:
Nghiên cứu này chọn mẫu khảo sát theo phương pháp phân tầng, đầu tiên phân nhóm theo số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện, tiếp theo phân nhóm theo thành phần phụ tải trong từng chi nhánh điện lực huyện. Tiến trình phân nhóm mẫu khảo sát như sau:
- Số lượng mẫu chọn khảo sát khách hàng của Công ty điện lực Tây Ninh được phân chia theo tỉ lệ phần trăm của số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện đang quản lý.
- Khối lượng lưới điện và trạm biến áp phân phối giữa các chi nhánh điện lực huyện có mức độ chênh lệch thấp, trong khi số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện có mức độ chênh lệch lớn. Với mục đích chọn mẫu khảo sát ờ từng chi nhánh điện lực huyện có số lượng đủ lớn và mang tính đại diện hơn nên số lượng mẫu chọn khảo sát trên địa bàn quản lý của mỗi chi nhánh điện lực huyện được phân chia theo tỉ lệ phần trăm căn bậc 2 của số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện.
- Tại mỗi chi nhánh điện lực huyện, số lượng mẫu kháo sát tiếp tục được phân chia cho bốn nhóm phụ tải theo tỉ lệ phần trăm của số lượng khách hàng của từng nhóm phụ tải trên tổng số khách hàng của chi nhánh điện lực huyện đó. Bốn nhóm thành phần phụ tải bao gồm: (1) Sinh hoạt dân dụng, (2) Sản xuất công nghiệp, (3) Kinh doanh dịch vụ, (4) Họạt động khác.
Cách thức tính toán phân nhóm mẫu khảo sát được trình bày chi tiết tại phụ lục 3: Phân nhóm chọn mẫu khảo sát cho từng chi nhánh điện lực huyện, với kết quả như sau:
Table 2.3: Phân bố mẫu khảo sát cho từng chi nhánh điện lực huyện
No. District branches Civil activities Production Services activities Other activities Total samples
1 Trang Bang 33 10 3 3 49
2 Tay Ninh City 29 7 5 4 46
3 Hoa Thanh 33 4 4 4 45
4 Chau Thanh 30 8 3 3 45
5 Go Dau 33 6 3 3 45
6 Tan Chau 29 8 5 2 44
7 Duong Minh Chau 27 9 2 3 41
8 Tan Bien 24 7 3 3 37
9 Ben Cau 20 6 4 2 32
  Power Company 260 66 32 28 384

Cách thức chọn mẫu kháo sát:
Đối với khách hàng thuộc nhóm phụ tải là sinh hoạt dân dụng có số lượng mẫu khảo sát nhiều nhất. Đầu tiên chọn ngẫu nhiên hệ thống 2 đơn vị cấp phường/xã/thị trấn để khảo sát. Chia đều số lượng mẫu khảo sát để ra số mẫu khảo sát tại mỗi phường/xã/thị trấn được chọn của chi nhánh điện lực huyện đó. Tiếp theo, tại mỗi địa bàn phường/xã/thị trấn đã được chọn, tiến hành chọn 2 tổ/thôn/xóm/ấp để khảo sát. Chia đều số mẫu khảo sát để ra số mẫu khảo sát tại mỗi tổ/thôn/xóm/ấp.
Đối với khách hàng thuộc các nhóm phụ tải còn lại có số lượng mẫu khảo sát ít, tiến hành theo phương pháp chọn ngẫu nhiên hệ thống như sau: Lập các danh sách khách hàng theo từng thành phần phụ tải. Chia tổng số khách hàng của mỗi phụ tải (N) cho số mẫu cần khảo sát (n) được khoảng cách mỗi nhóm là (k); chọn ngẫu nhiên nhóm 1 lấy 1 khách hàng sau đó liên tiếp cộng tiếp khỏang cách k, 2k, 3k, … để được khách hàng thứ 2, 3, 4 … là các khách hàng được chọn để khảo sát.

Results (English) 1:

2.4.4 determine sample size and sample selection researchThe total number of clients of Western power company can be determined, to ensure the largest in size and form to the highest representative quality, this study uses the formula determining the sample size as follows: Of which:n is the sample sizeN is the overall scalep (1-p) as the largest sampling variance {0.5 x (1-0.5)} = 0.25Z = 1.96 is the trust factor in the level of 95%e = 0.05 is the range of the sample selection errorSource: Corporation management consultants (OCD),2014As of 31/12/2014, power company Xining has 346.572 customers are using power on geographical of 9 power branch of the district. After the calculated according to the formula on the amount of sample needed is 384 customer survey.Select model:This research survey sample selection by stratified method, the group first according to the number of customers of each power branch district, the next subgroup under extra load components in each power branch of the district. The progress of the subgroup sample survey are as follows:-The number of the form select the survey of client Xining power company are divided according to the percentage of the number of customers of each power branch district are managed. - Khối lượng lưới điện và trạm biến áp phân phối giữa các chi nhánh điện lực huyện có mức độ chênh lệch thấp, trong khi số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện có mức độ chênh lệch lớn. Với mục đích chọn mẫu khảo sát ờ từng chi nhánh điện lực huyện có số lượng đủ lớn và mang tính đại diện hơn nên số lượng mẫu chọn khảo sát trên địa bàn quản lý của mỗi chi nhánh điện lực huyện được phân chia theo tỉ lệ phần trăm căn bậc 2 của số lượng khách hàng của từng chi nhánh điện lực huyện.- Tại mỗi chi nhánh điện lực huyện, số lượng mẫu kháo sát tiếp tục được phân chia cho bốn nhóm phụ tải theo tỉ lệ phần trăm của số lượng khách hàng của từng nhóm phụ tải trên tổng số khách hàng của chi nhánh điện lực huyện đó. Bốn nhóm thành phần phụ tải bao gồm: (1) Sinh hoạt dân dụng, (2) Sản xuất công nghiệp, (3) Kinh doanh dịch vụ, (4) Họạt động khác.Cách thức tính toán phân nhóm mẫu khảo sát được trình bày chi tiết tại phụ lục 3: Phân nhóm chọn mẫu khảo sát cho từng chi nhánh điện lực huyện, với kết quả như sau:Table 2.3: Phân bố mẫu khảo sát cho từng chi nhánh điện lực huyệnNo. District branches Civil activities Production Services activities Other activities Total samples1 Trang Bang 33 10 3 3 492 Tay Ninh City 29 7 5 4 463 Hoa Thanh 33 4 4 4 454 Chau Thanh 30 8 3 3 455 Go Dau 33 6 3 3 456 Tan Chau 29 8 5 2 447 Duong Minh Chau 27 9 2 3 418 Tan Bien 24 7 3 3 379 Ben Cau 20 6 4 2 32 Power Company 260 66 32 28 384Cách thức chọn mẫu kháo sát:Đối với khách hàng thuộc nhóm phụ tải là sinh hoạt dân dụng có số lượng mẫu khảo sát nhiều nhất. Đầu tiên chọn ngẫu nhiên hệ thống 2 đơn vị cấp phường/xã/thị trấn để khảo sát. Chia đều số lượng mẫu khảo sát để ra số mẫu khảo sát tại mỗi phường/xã/thị trấn được chọn của chi nhánh điện lực huyện đó. Tiếp theo, tại mỗi địa bàn phường/xã/thị trấn đã được chọn, tiến hành chọn 2 tổ/thôn/xóm/ấp để khảo sát. Chia đều số mẫu khảo sát để ra số mẫu khảo sát tại mỗi tổ/thôn/xóm/ấp.Đối với khách hàng thuộc các nhóm phụ tải còn lại có số lượng mẫu khảo sát ít, tiến hành theo phương pháp chọn ngẫu nhiên hệ thống như sau: Lập các danh sách khách hàng theo từng thành phần phụ tải. Chia tổng số khách hàng của mỗi phụ tải (N) cho số mẫu cần khảo sát (n) được khoảng cách mỗi nhóm là (k); chọn ngẫu nhiên nhóm 1 lấy 1 khách hàng sau đó liên tiếp cộng tiếp khỏang cách k, 2k, 3k, … để được khách hàng thứ 2, 3, 4 … là các khách hàng được chọn để khảo sát.

Results (English) 2:

2.4.4 Determining sample size and sampling studies
Total customer of the Western Electric Company may determine, in order to ensure the largest sample size and the highest quality representation, this study using the formula for determining the sample size is as follows: Where: n is the sample size is the size of the overall N p (1-p) is the largest sampling variance {0.5x (1-0.5)} = 0.25 Z = 1.96 is the trust factor at 95% e = 0.05 as sampling error range Source: JSC management consulting (OCD), 2014 As of 31/12/2014, power company Xining has 346.572 customers are using electricity in the province of 9 branch management district electricity. After calculation formula on the sample size required is 384 client surveys. Sampling research: This research survey sample stratification method, first grouped according to the number of customers of each branch district electricity, next grouped by component loads in each branch district electricity. The process of grouping the survey are as follows: - Number of customers surveyed selected sample of Xining power company is divided by the percentage of the number of customers of each branch manages the district electricity. - Volume of electricity grids and substations distribute power among branches spread districts with low levels, while the number of customers of each branch power districts have great disparity levels. For the purpose of the survey sample at each branch district electricity quantities large enough and more should be representative survey sample numbers selected on the management areas of each district electricity branch is divided in proportion 2 percent square root of the number of customers of each branch district electricity. - In each district electricity branch, the number of survey forms continue to be divided to four groups of loads according to the percentage of the amount customers of each group load on client's total electricity branch that district. Four components load group include: (1) Civil Activities, (2) Industrial production, (3) Business services (4) other activities. How to calculate the survey subgroups were detailed in Appendix 3: Grouping of survey sampling for each district electricity branch, with the following results: Table 2.3: Distribution of the sample for each district electricity branch No. Civil District branches Other Activities Activities Activities Production Services Total samples 1 Page 33 10 3 3 49 State of Tay Ninh City 2 29 7 5 4 46 3 33 4 4 4 ADD States 45 4 30 8 3 3 Chau Thanh 45 33 6 3 5 Go Dau 3 45 6 29 8 5 2 Tan Chau 44 Duong Minh Chau 7 27 9 2 3 41 8 24 7 3 3 ​​Tan Bien 37 9 20 6 4 2 Ben Cau 32   Power Company 28 384 260 66 32 Survey Sampling Method: For with customer load is heading the civil activities quantities sampled most. First randomized 2 unit system ward / village / town to investigate. Divide the amount of sample to the sample numbers in each ward / village / town was chosen branch of power that district. Next, in each ward / village / town was selected, proceed to select 2 units / village / hamlet / village to investigate. Divide the sample number to the number of samples in each group surveyed / village / hamlet / village. For customers in the rest of the load group with less sample quantity, conducted by the method of random selection system Systems are as follows: Prepare the client list for each component loads. Divide the total number of customers of each load (N) for the sample needs to be examined (n) is the distance each group is (k); randomly selected group 1 took 1 customer community then consecutively to distance k, 2k, 3k, ... to get customers 2, 3, 4 ... as customers were selected for the survey.