Trong nghiên cứu này, chúng tôi phá

Trong nghiên cứu này, chúng tôi phát triển một phương pháp sử dụng kết hợp dữ liệu mưa vệ tinh và bản đồ nhiệt độ sáng ở băng C để thành lập bản đồ độ ẩm đất với độ phân giải (25x25 km², 3 giờ) ở khu vực Tây Phi (5°S-20°N; 20°W-20°E). Các dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu: dữ liệu mưa PERSIANN (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks) với độ phân giải (25x25 km², 3 giờ); Nhiệt độ sáng AMSR-E độ phân giải (1 ngày, 25x20 km², 2006); độ ẩm đất ở độ sâu (-5 cm) tại ba nhóm trạm đo ở Wankama, Nalohou và Agoufou được xác định trực tiếp từ các máy đo độ ẩm CS616 (Campbell Scientific Inc., Logan, Utah, USA) với độ phân giải thời gian (30 phút, năm 2006).

Results (English) 2:

In this study, we developed a method using combined satellite rainfall data and brightness temperature maps in C band for mapping soil moisture resolution (25x25 km, 3 hours) in West African region (5 ° S-20 ° N, 20 ° W-20 ° E). The data used in the study: data PERSIANN rain (precipitation Remotely Sensed Information Estimation from using Artificial Neural Networks) resolution (25x25 km, 3 hours); AMSR-E brightness temperature resolution (1 day, 25x20 km², 2006); soil moisture at depth (-5 cm) measured at three stations in Wankama, Nalohou and Agoufou be determined directly from the moisture meter CS616 (Campbell Scientific Inc., Logan, Utah, USA) with a resolution time (30 minutes, 2006).