Dựa vào kết quả phân tích tương qua

Dựa vào kết quả phân tích tương quan cho thấy, mức độ tương quan của các biến là khá chặt chẽ. Các biến độc lập có nhiều khả năng giải thích cho biến phụ thuộc
Kết quả mô hình hồi quy tuyến tính bội cho thấy hệ số xác định R2 (R –square) là 0,544 và R2 điều chỉnh (adjusted R- square) là 0,529 nghĩa là mô hình tuyến tính đã xây dựng phù hợp với dữ liệu đến mức 54,4%.

Results (English) 1:

Based on the results of correlation analysis shows, the degree of correlation of variables is quite tight. The independent variables are more likely explanations for the dependent variablesResults of linear multiple regression model shows the coefficient of determination R2 (R-square) is 0.544 and R2 adjustment (adjusted R-square) is 0.529 means linear model built the fit data to 54.4%.

Results (English) 2:

Based on the results of correlation analysis showed the correlation of variables is quite tight. The independent variables are most likely explanation for the dependent variable
results of linear regression model showed multiple coefficient of determination R2 (R -square) is 0.544 and R2 adjusted (adjusted R-square) is 0.529 means the linear model was constructed in accordance with the data to the level 54.4%.