Một điều quan trọng khi phân tích h

Một điều quan trọng khi phân tích hồi quy là phải kiểm tra sự đa cộng tuyến có xảy ra ở các biến dung xây dựng phương trình hay không. Sự đa cộng tuyến được kiểm tra thông qua chỉ số VIF. Trên lý thuyết, chỉ số VIF buộc phải bé hơn 10 thì dữ liệu sẽ thỏa mãn yêu cầu, tuy nhiên trên thực tế đối với các bài nghiên cứu thì yêu cầu chỉ số VIF này chỉ được bé hơn 2. Ở đây, chỉ số VIF của tất cả các biến đôc lập đều thỏa mãn yêu cầu khi tất cả đều bé hơn 2. Điều này chứng tỏ giữa các biến độc lập không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Ngoài ra, chỉ số Sig của các biến đều nhỏ hơn 5% (0.05), chứng tỏ các biến độc lập được sử dụng đều có ý nghĩa thống kê và giải thích được cho biến phụ thuộc. Dựa vào hệ số beta đã hiệu chỉnh, phương trình sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm tại Tesco được xây dựng như sau:

Results (English) 1:

An important thing when regression analysis is to examine the wide online community has occurred in the content build the equation or not. The online community is examined through the index the VIF. In theory, the index more than 10 baby then forced the VIF data will satisfy the requirement, but in fact for the research paper then ask this baby only VIF number just over 2. Here, the index variable of all đôc the VIF up all requirements when it's all over baby 2. This demonstrates between the independent variables not occurring the phenomena most online communities. In addition, only number of Sig of the variables are less than 5% (0.05), demonstrates the independent variables used are statistically and explain for the dependent variable. Based on the beta coefficient has been corrected, equations of customer satisfaction when shopping at Tesco is built as follows:

Results (English) 2:

Another important thing is the regression analysis to test the multicollinearity has occurred in the variable capacity building equation or not. The multicollinearity be checked through VIF index. In theory, only the baby had to VIF than 10, the data is satisfactory, but in fact for the study, the requirements of this VIF index is only less than 2. Here, the index VIF of all the independent variables are satisfactory when all are less than 2. this proves that between the independent variables do not occur multicollinearity. In addition, the index of variables Sig is less than 5% (0.05), suggesting that the independent variables used are statistically significant and explain the dependent variable. Based on adjusted beta coefficients, equations of customer satisfaction when shopping at Tesco is built as follows:

Results (English) 3:

A regression analysis is based on multi collinearity equation examine variables or not. Collinear test, through the Vif index. In theory, the Vif index to be small 10, data to meet the requirements, but in fact, the study of the article, requiring Vif index these two children. Here, all the variables of Vif index can meet the requirements's C was more than 2 hours. This proved independent of multicollinearity among variables. In addition, the SIG index variable is 5% (0.05), that depends on the independent variables used have statistical significance and explanatory variables based on the beta coefficient. In the calibration equation, satisfied customers in the shopping building as tesco: