Hệ số Cronbach’s alpha là một phép

Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu vì nếu không chúng ta không thể biết được chính xác độ biến thiên cũng như độ lỗi của các biến. Theo đó, chỉ những biến có Hệ số tương quan tổng biến phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0.3 và thang đo có Hệ số Alpha lớn hơn 0.6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; Dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, nếu Cronbach’s alpha đạt từ 0,8 trở lên thì thang đo lường là tốt và mức độ tương quan sẽ càng cao hơn. Nhìn vào các Bảng thống kê bên dưới, chúng ta có thể thấy được kết quả phân tích độ tin cậy như sau:

Results (English) 1:

Cronbach's alpha coefficient is a statistical test used to check for rigor and correlations between variables observed. This involves two aspects is the correlation between the variables and correlation of the score of each variable with the entire score of the variables of each answer.This method allows the analysis removes the inconsistent and limited the garbage in the research model because if not we can't know the exact variable speed as well as the degree of fault of the transformer. Accordingly, only those variables have a correlation of variables match (Corrected Item-Total Correlation) is greater than 0.3 and scale the Alpha coefficient greater than new 0.6 is considered acceptable and appropriate take into the next step (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; Led by Huang and Chu Nguyen Ngoc Vision, 2008). According to many researchers, if alpha reached Cronbach's from 0.8 over the measuring scale is good and the level of correlation will increase. Look at the statistics below, we can see the results of the reliability analysis is as follows:

Results (English) 2:

Cronbach's alpha coefficient is a statistical test allows for checking the rigor and the correlation between the observed variables. This involves two aspects is the relationship between ourselves and the correlation variables of the scores of each variable with all variable scores of each respondent.
This method allows the analyst to eliminate inconsistent and variable limiting junk variable in the model study because otherwise we can not know exactly as well as the variability of the variable errors. Accordingly, the only variables that have correlation coefficients total matching variable (Corrected Item-Total Correlation) greater than 0.3 and scales greater than 0.6 Alpha coefficients to be considered acceptable and appropriate inclusion in the analysis of The next step (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; Take you and Chu Hoang Trong Nguyen Mong Ngoc, 2008). According to many researchers, Cronbach's alpha reached if 0.8 or more, the scale of measurement is good and the correlation will be higher. Looking at the statistics table below, we can see the results of the reliability analysis as follows: