Sử dụng kết hợp hai mô hình API và C-MEB để nâng cao độ chính xác xác  translation - Sử dụng kết hợp hai mô hình API và C-MEB để nâng cao độ chính xác xác  English how to say

Sử dụng kết hợp hai mô hình API và

Sử dụng kết hợp hai mô hình API và C-MEB để nâng cao độ chính xác xác định độ ẩm đất từ dữ liệu ảnh vệ tinh. Mô hình API được sử dụng để mô phỏng độ ẩm đất từ dữ liệu mưa vệ tinh PERSIANN. Do dữ liệu PERSIANN có chứa sai số nên ảnh hưởng đến độ chính xác xác định độ ẩm đất. Phát triển một kỹ mô phỏng (Assimilation) xác định độ ẩm đất dựa trên mô hình C-MEB từ dữ liệu AMSR-E và các dữ liệu tham số bề mặt đất, thực vật, khí quyển để hiểu chỉnh giá trị mưa giữa hai trị đo liên tiếp tiếp AMSR-E nhằm giảm sự khác biệt giữa nhiệt độ sáng mô phỏng và nhiệt độ sáng AMSR-E. Các dữ liệu mưa sau khi hiệu chỉnh tiếp tục được sử dụng để xác định độ ẩm đất ở khu vực Tây Phi.
0/5000
From: -
To: -
Results (English) 1: [Copy]
Copied!
Use a combination of the two models and the C API-MEB to enhance the accuracy of determining soil humidity from satellite image data. API model was used to simulate soil moisture from precipitation data PERSIANN satellite. Due to the PERSIANN data contains the error should affect the precision determination of soil moisture. Developing a digital simulation (Assimilation) determine soil moisture based on the C-MEB from AMSR-E data and the data of land surface parameters, plants, atmosphere to understand the precipitation value alignment between two consecutive measuring value to AMSR-E to reduce the difference between the temperature light temperature light simulation and AMSR-e. The precipitation data after editing continues to be used to determine the soil moisture in the area of West Africa.
Being translated, please wait..
Results (English) 2:[Copy]
Copied!
Using a combination of two models and C-MEB API to improve the accuracy of soil moisture data from satellite images. API model is used to simulate soil moisture from satellite data PERSIANN rain. Since the data contain errors PERSIANN affect the accuracy of determining soil moisture. Developing a simulation technique (assimilation) determine soil moisture based on model C-MEB from AMSR-E data and the data of land surface parameters, vegetation, atmospheric correction to understand the value of rain between two measurement of AMSR-E next row to reduce the temperature difference between light and temperature simulation AMSR-E brightness. The rainfall data after calibration continue to be used to determine soil moisture in the West African region.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: